成果展示
Machine learning for predicting fatigue properties of additively manufactured materials
时间:2024-12-18作者:编辑:审核:阅读:214
作者信息：
学院：航空学院
作者：易敏（第一作者），郭万林（通讯作者）
论文简介：
本工作对前馈神经网络、卷积神经网络、自适应模糊推理系统、物理信息神经网络、支持向量机和随机森林等机器学习方法在预测增材制造材料疲劳寿命和疲劳裂纹扩展速率方面的最新研究进展进行了综述，并对这一领域面临的问题和挑战做出了总结和展望。
论文链接：
Yi M., Xue M., Cong P., et al. Machine learning for predicting fatigue properties of additively manufactured materials[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2024, 37(4): 1–22.
期刊名：《Chinese Journal of Aeronautics》