成果展示
General-purpose neural network potential for Ti-Al-Nb alloys towards large-scale molecular dynamics with ab initio accuracy
时间:2024-12-12作者:编辑:审核:阅读:213
作者信息：
学院：航空学院
作者：赵志强、张助华
论文简介：
为轻质Ti-Al-Nb合金体系开发了全新的机器学习势能模型, 称之为NEP-TiAlNb。NEP-TiAlNb模型兼顾第一性原理的精度与传统的嵌入式原子势的速度，并且在低温晶格振动、弹性常数、热膨胀、熔点、广义层错能、界面能等性质方面与实验和第一性原理数据高度吻合，可以实现千万级原子规模的大尺度动力学模拟。
论文链接：
https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevB.110.184115
期刊名：《Physical Review B》