作者信息：
学院：材料科学与技术学院
作者：许真铭
论文简介：
本工作基于第一性原理计算和机器学习方法，针对锂-二氧化碳电池体系筛选高效正极催化剂材料。计算11种二维过渡金属氮化物、磷化物表明电催化CO2氧化还原反应的Gibbs自由能计算和过电位，并结合机器学习特征重要性分析厘清构效关系，最终筛选出3种新型正极催化剂材料。
论文链接：
DOI: 10.1021/acs.jpcc.4c02641
期刊名：《The Journal of Physical Chemistry C》
