成果展示
Machine learning for predicting fatigue properties of additively manufactured materials
时间:2023-12-18作者:编辑:审核:阅读:228
来源：航空学院，易敏、周留成
研究了前馈神经网络、卷积神经网络、自适应模糊神经网络、支持向量机和随机森林等机器学习方法在预测增材制造材料疲劳性能方面的适用性和效果，总结了该研究领域所面临的包括数据集过小、特征参数过多、可解释性差等问题，提出了潜在的解决方案。
Yi, M., Xue M., Cong P., Yang S., Zhang H., Wang L., Zhou L.*, Li Y., & Guo W, Machine learning for predicting fatigue properties of additively manufactured materials, Chinese Journal of Aeronautics, 2023
成果链接：https://doi.org/10.1016/j.cja.2023.11.001