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FairTCD: Dual-Teacher Temporal Contrastive Distillation for Twofold Fair Dynamic Graph Embedding

时间:2026-09-10作者:编辑:审核:阅读:215

学院:计算机学院

作者:Yuxuan Gu,Yicong Li,Weiwei Yuan,Tianzi Zang, Donghai Guan, Jason J.Jung, Jie Zhaoand Yongbo Ma


成果简介:

公平动态图嵌入技术对推荐系统、社交网络等实际应用场景至关重要。现有研究大多采用单维度公平性建模,将属性偏差与结构偏差视作相互独立的问题,却忽略了二者之间的耦合关系。同时,联合优化过程中,两类偏差还会产生梯度约束互斥的问题,进而引发优化冲突。针对以上问题,本文提出FairTCD,一种公平双教师时序对比蒸馏框架。



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