成果展示
DRSoRec: Dual-Rectification of Social Networks for Recommendation
时间：2026-09-10作者：编辑：审核：阅读：214
学院：计算机科学与技术学院
作者：杨良埙，臧天梓，孙嘉仪，李娟，李逸聪
成果简介：
本项目面向社交推荐中社交关系噪声高、潜在关系缺失等问题，提出双重校正模型DRSORec。模型通过社交动机发现模块提取用户核心社交圈，并利用自适应结构优化模块修剪噪声边、挖掘潜在连接，再结合对比学习与协同过滤表示完成推荐。实验表明，该方法在多个公开数据集上优于现有先进模型。
论文链接：https://doi.org/10.1609/aaai.v40i19.38645
期刊名：《AAAI Conference on Artificial Intelligence》