学院:航空学院
作者:Xiaofan Wang, Xiaokai Chen, Yuyang Long, Jinguo Liu, Fanrong Lin, Jun Yin, Yanpeng Liu, and Wanlin Guo
成果简介:
本探究在石墨烯/六方氮化硼滑移铁电晶体管中,室温实现3024个非易失性极化态,远超传统铁电器件的32态上限。通过源漏脉冲与栅压协同调控,结合莫尔势域壁钉扎,极化态可保持超105 s、理论寿命达10年。基于该器件的 ResNet-18 网络训练量化,时尚图像识别准确率达93.53%,逼近浮点精度,为高密度存算一体与类脑计算提供核心器件支撑。



论文链接:https://doi.org/10.1038/s41928-025-01551-7
期刊名:Nature Electronics