成果展示
Interactive Fusion Label Enhancement for Multi-Label Learning
时间:2026-05-07作者:编辑:审核:阅读:213
作者信息：
一作：
学院：计算机科学与技术学院
姓名：赵星宇
二作：
单位：河海大学
姓名：：安悦瑄
四作：
单位：东南大学
姓名：徐宁
四作：
单位：东南大学
姓名：祁磊
五作：
单位：东南大学
姓名：耿新
论文简介：
本文针对基于标记增强的多标记学习方法中标记增强过程与多标记学习过程目标不一致的问题，提出交互式融合标记增强框架，并设计了统一的标记分布损失来指导多标记学习预测器训练。大量实验结果表明，本文提出的方法在多个不同类型的基准数据集上的性能显著优于现有方法。
论文链接：
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3744571
期刊名：《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》
