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An effective long short-term memory neural network-based unsteady aerodynamic–structural model for vortex-induced vibrations of a cylinder across multiple reduced velocities

时间:2026-04-29作者:编辑:审核:阅读:213

作者信息:

一作:

学院:航空学院

姓名王珑


二作(通讯作者):

学院:航空学院

姓名:张淇围


三作(通讯作者):

学院:航空学院

姓名:王岩


四作:

学院:中国科学院工程物理研究所

姓名:蔡畅


论文简介:


构建了一种结合长短期记忆神经网络的高效气动-结构耦合模型,在宽折减速度范围内实现了对双自由度圆柱涡激振动的高精度实时预测,成功捕捉了圆柱的非定常气动力与运动信息。



论文链接:

https://doi.org/10.1063/5.0283461

期刊名:《Physics of Fluids





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