成果展示
Novel symmetric divergence based importance measures for engineering simulation models under uncertainty
时间:2025-06-24作者:编辑:审核:阅读:214
作者信息：
学院：民航学院
作者：李维、徐朋
论文简介：
基于对称统计散度（包括对称Kullback-Leibler散度（SKL）和Jensen-Shannon散度（JSD））提出了新的重要性测度方法。旨在评估单个输入的全局敏感性、多输入参数的联合效应、不确定性对特定目标输出区域的影响，以及输入不确定性对工程系统性能可靠性的作用。深入探讨了新测度的数学特性，并与传统基于非对称Kullback-Leibler散度（KLD）的测度进行了对比分析。
论文链接：
https://doi.org/10.1016/j.probengmech.2025.103753
期刊名：《Probabilistic Engineering Mechanics》
