作者信息：
学院：计算机科学与技术学院
作名：赵星宇
单位：东南大学
作名：安悦瑄、祁磊、耿新
论文简介：
本文提出了一种用于多标记文本分类的可扩展标记分布学习方法，该方法可以将不同的标记描述为潜在空间中的分布，其中标记相关性是不对称的，维度与标记数量无关。大量的实验表明，该方法以很少的计算消耗获得了非常有竞争力的分类性能。
论文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/document/10729275
期刊名：《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》
